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把黑人辨识成大猩猩 人脸辨识数据会严重影响最终准确度

  • 发布时间:2018-02-12
  • 来源:网络
  • 编辑:安生
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根据外媒报导,麻省理工学院媒体实验室的利用政治家的面孔,建立了男女总继1,270个的人脸数据库,在经过微软、IBM、Megvii三种人脸辨识系统的测试之后发现,有高达35%的深色皮肤女性,会被误认为是男性,而12%的黑皮肤男性则是被误认成女性,但若是颜色较轻的男女性,则只有7%的机率被错认。

近年来人工智慧进步,透过机械学习与数据能够让AI开始辨识图像,其中也包含许多专家曾经质疑过的人脸辨识系统,而近日美国麻省理工学院媒体实验室的最新研究强调,人脸辨识技术因受限于提供的数据资料以及演算法的差异,使其准确性出现偏差。

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根据外媒报导,麻省理工学院媒体实验室的利用政治家的面孔,建立了男女总继1,270个的人脸数据库,在经过微软、IBM、Megvii三种人脸辨识系统的测试之后发现,有高达35%的深色皮肤女性,会被误认为是男性,而12%的黑皮肤男性则是被误认成女性,但若是颜色较轻的男女性,则只有7%的机率被错认。

事实上人脸辨识技术已不是第一次遭受质疑,早在2015年时,Google的照片应用程式,就曾将黑人判别为大猩猩,而Google也在事后立即承诺修复此BUG;而两年前大西洋报就曾报导过,利用人脸辨识技术导入执法系统,可能会不成比例的牵连到非洲裔美国人,表示这个技术扔在兴起当中,但却有着更大的隐忧。

而根据媒体所指,过去也曾有研究小组做相关研究,并发现亚洲人开发的人脸辨识系统比白人更能准确识别亚洲人; 而在欧洲和美国部分地区则相反,虽然这样的问题并不是刻意的偏见导致,但如果要解决这样的问题,还需要更多数据来限制这样的状况发生。

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